Künstliche Intelligenz kann Unternehmen viel Arbeit abnehmen. Sie hilft dabei, Dokumente auszuwerten, Informationen zu finden und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren.
Viele KI-Dienste verarbeiten Daten allerdings auf externen Servern. Bei vertraulichen Verträgen, Kundendaten oder internen Geschäftsinformationen kann das problematisch sein. Lokale KI bietet hier eine Alternative.
IN DIESEM ARTIKEL01 / 06Was bedeutet lokale KI?
Was bedeutet lokale KI?
Bei einer lokalen KI läuft das Modell auf einem eigenen Server oder innerhalb der IT-Infrastruktur des Unternehmens. Bei entsprechender Konfiguration bleiben die verarbeiteten Daten im eigenen Netzwerk.
Ein interner KI-Assistent kann beispielsweise Dokumente durchsuchen, Fragen beantworten oder Informationen aus Datenbanken zusammenfassen, ohne diese an externe KI-Anbieter zu übertragen.
Das Unternehmen entscheidet selbst, wo die Daten verarbeitet werden und wer darauf zugreifen darf.
RAG und Fine-Tuning: KI an eigene Aufgaben anpassen
Ein KI-Modell von Grund auf neu zu entwickeln, ist für die meisten Unternehmen nicht notwendig. Bestehende Modelle lassen sich an unterschiedliche Aufgaben anpassen.
Bei RAG (Retrieval-Augmented Generation) nutzt die KI Informationen aus internen Dokumenten und Datenbanken für ihre Antworten. Das Modell selbst muss dafür nicht neu trainiert werden.
Beim Fine-Tuning wird ein bestehendes Modell mit zusätzlichen Trainingsdaten weitertrainiert. So kann es beispielsweise besser auf bestimmte Fachaufgaben oder feste Ausgabeformate abgestimmt werden.
Beide Verfahren lassen sich auch kombinieren.
Für wen lohnt sich lokale KI?
Lokale KI ist besonders für Unternehmen interessant, die mit vertraulichen Informationen arbeiten. Dazu gehören Steuerkanzleien, Personalabteilungen, Arztpraxen oder Unternehmen mit umfangreichen internen Dokumentationen.
Auch in der Buchhaltung, im IT-Support und bei der Dokumentenverarbeitung kann KI Mitarbeitende entlasten.
Allerdings benötigt der lokale Betrieb je nach Modell geeignete Hardware und technische Betreuung. Er ist deshalb nicht immer günstiger als ein Cloud-Dienst.
Ist lokale KI automatisch DSGVO-konform?
Nein. Auch bei lokaler Verarbeitung müssen Unternehmen die Anforderungen der DSGVO erfüllen. Dazu gehören unter anderem eine Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten, klare Zugriffsrechte, Löschfristen und technische Sicherheitsmaßnahmen.
Der Vorteil: Bei einer vollständig lokalen und entsprechend konfigurierten Lösung müssen sensible Daten nicht an externe KI-Anbieter übertragen werden.
Lokale KI-Lösungen von MSA DataX
Wir bringen KI in Ihre eigene IT-Infrastruktur und passen sie an Ihre Arbeitsabläufe an.
Wir wählen das passende Modell aus, richten es ein und entwickeln KI-Assistenten für Ihr Unternehmen. Bei Bedarf verbinden wir diese mit internen Dokumenten, Datenbanken oder bestehenden Anwendungen.
Mit RAG kann die KI Informationen aus Ihrem Unternehmenswissen für ihre Antworten nutzen. Durch Fine-Tuning können wir Modelle zusätzlich für bestimmte Aufgaben trainieren.
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Quellen
- Datenschutzkonferenz (DSK): Orientierungshilfe zu RAG-Systemen
- Europäischer Datenschutzausschuss: Datenschutz bei KI-Modellen
Stand: Oktober 2026.